L’Innovazione tecnologica a servizio dell’Area Commerciale e Marketing
Aprirsi all’ascolto del Cliente, mettendolo al centro del processo di miglioramento ha storicamente trovato un limite nel costo del lavoro necessario a gestire flussi informativi eterogeni e destrutturati. Le nuove tecnologie consentono finalmente di minimizzare l’impatto sull’organizzazione aziendale automatizzando l’acquisizione e la gestione delle informazioni.
L’impiego di tecnologie innovative consente inoltre di ottimizzare le strategie di pricing, gestire efficacemente i feedback degli utenti e promuovere la mobilità sostenibile, migliorando l’accessibilità e l’inclusività dei servizi proposti.
Questa scheda esplora come gli strumenti digitali avanzati possano innovare l’approccio al mercato, incrementare la soddisfazione dei clienti e contribuire a una gestione più efficiente e orientata ai dati del trasporto pubblico.
Soluzioni basate su Intelligenza Artificiale (IA), analisi dei Big Data e piattaforme IoT (Internet of Things) offrono nuove possibilità per comprendere e soddisfare le esigenze dei passeggeri, migliorare l’efficienza operativa e promuovere una mobilità più sostenibile.
I principali vantaggi abilitati dalle nuove tecnologie:
1. Gestione avanzata dei feedback dei clienti: Sistemi automatizzati per la raccolta, categorizzazione e analisi dei reclami e delle segnalazioni dei clienti permettono di identificare rapidamente le aree di miglioramento e di rispondere in modo più efficace alle esigenze degli utenti.
2. Analisi dell’accessibilità ai servizi: Strumenti basati su algoritmi avanzati consentono di ottimizzare il posizionamento delle fermate e la pianificazione dei percorsi, migliorando l’accessibilità e l’efficienza del servizio.
3. Analisi approfondita della customer experience: Tecniche avanzate di analisi dei dati permettono di comprendere meglio il comportamento e le preferenze dei passeggeri, consentendo di personalizzare iservizi e migliorare la soddisfazione complessiva.
4. Strategie di pricing dinamiche e personalizzate: L’analisi dei dati consente di sviluppare modelli di pricing più sofisticati, che possono adattarsi alla domanda in tempo reale e offrire tariffe personalizzate per diversi segmenti di clientela.
5. Promozione della mobilità sostenibile: Programmi di incentivazione basati su tecnologie innovative incoraggiano l’adozione di comportamenti di mobilità più sostenibili, contribuendo agli obiettivi ambientali e sociali delle aziende di trasporto.
Grazie a queste tecnologie, l’Area Commerciale e Marketing può intraprendere un percorso di trasformazione digitale, migliorando l’esperienza dei clienti, aumentando l’efficienza operativa e promuovendo una mobilità più sostenibile ed economicamente vantaggiosa.
Use Cases / Esempi di Applicazione
SmartStopSystem (SSS)
Tool avanzato per l’ottimizzazione del posizionamento delle fermate. Utilizza algoritmi di ottimizzazione e dati demografici per massimizzare la copertura della popolazione, ovvero il livello di accessibilità delle linee, ottimizzando tempi di percorrenza, la capillarità e il posizionamento delle fermate. Ideale per pianificare nuove linee o ridefinire percorsi esistenti, migliorando accessibilità ed efficacia del trasporto pubblico.
GreenGO
App innovativa che promuove la mobilità sostenibile attraverso un sistema di incentivi basato su tecnologie mobili, machine learning e blockchain. Gli utenti accumulano “punti verdi” condividendo il tracciamento anonimo dei loro spostamenti e utilizzando modalità di trasporto sostenibili. Questi punti sono convertibili in sconti su servizi di TPL, sosta e mobilità condivisa. La tecnologia blockchain garantisce la sicurezza e la trasparenza nella gestione dei bonus, mentre gli algoritmi di machine learning ottimizzano le politiche di incentivazione e la gamification. Il sistema fornisce alle aziende di trasporto dati preziosi sui comportamenti di mobilità degli utenti, permettendo di calibrare meglio i servizi e le strategie di marketing.
SmartClaimsSystem (SCS)
Sistema avanzato per la gestione di reclami e segnalazioni dell’utenza. Utilizza l’Intelligenza Artificiale per categorizzare automaticamente le richieste, rispondere ai quesiti frequenti e aggiornare lo stato delle segnalazioni. Genera report per l’analisi dei trend e dei principali problemi, supporta le Aziende a individuare aree di miglioramento e ottimizzare la comunicazione con i cittadini. Il sistema modulare e scalabile consente di automatizzare i processi di verifica a valle delle segnalazioni o dei reclami dell’utenza. Le nuove tecnologie consentono di aprirsi all’interlocuzione con l’utenza per sfruttare la ricca fonte informativa, rappresentata dalle segnalazioni dell’utenza, per il miglioramento del servizio, automatizzando i processi e quindi senza sovraccaricare le strutture organizzative.
Sistema di Censimento
e Analisi Digitale delle Fermate
Piattaforma innovativa per la digitalizzazione e l’analisi delle campagne di censimento delle fermate del trasporto pubblico. Utilizza tecnologie mobili per consentire agli addetti di effettuare rilevazioni in tempo reale durante i sopralluoghi, raccogliendo dati su molteplici aspetti come la completezza delle informazioni, la sicurezza, l’accessibilità per i disabili e altri servizi. Il sistema elabora e analizza i dati raccolti, al fine di classificare le fermate e identificare le criticità prioritarie.
Analisi di customer experience avanzata
Piattaforma che integra dati da diverse fonti (bigliettazione elettronica, app mobile, sensori a bordo veicolo, social media) per creare una visione completa del journey del passeggero. Utilizza tecniche di machine learning per identificare pattern comportamentali, prevedere la domanda e personalizzare l’esperienza di viaggio. Fornisce insights actionable per migliorare il servizio e aumentare la soddisfazione del cliente.
Analisi dei modelli di pricing
Sistema di supporto decisionale che utilizza algoritmi di ottimizzazione e machine learning per analizzare e proporre strategie di pricing dinamiche. Considera fattori come la domanda storica, eventi speciali, condizioni meteorologiche e feedback dei clienti per suggerire tariffe ottimali che massimizzino i ricavi e l’utilizzo del servizio. Include funzionalità di simulazione per testare l’impatto di diverse strategie tariffarie.